package graph;

/**
 * 208.前缀树
 * Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。
 * 请你实现 Trie 类：
 * ● Trie() 初始化前缀树对象。
 * ● void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
 * ● boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
 * ● boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
 */

/**
 * hot100一刷
 * hot100二刷
 */
class Node {
    Node[] son = new Node[26];
    boolean end;
}

class Trie {
    private Node root;

    public Trie() {
        root = new Node();
    }

    public void insert(String word) {
        Node cur = root;
        for (char c : word.toCharArray()) {
            c -= 'a';
            if (cur.son[c] == null) {
                cur.son[c] = new Node();
            }
            cur = cur.son[c];
        }
        cur.end = true;
    }

    public boolean search(String word) {
        return find(word) == 2;
    }

    public boolean startsWith(String prefix) {
        return find(prefix) != 0;
    }

    private int find(String word) {
        Node cur = root;
        for (char c : word.toCharArray()) {
            c -= 'a';
            if (cur.son[c] == null) {
                return 0;
            }
            cur = cur.son[c];
        }
        return cur.end ? 2 : 1;
    }
}
